大数据可视化技术面临的挑战及应对措施

AutoVis在支持常用的看板链接共享基础上，提供了看板服务能力，即使用者不仅可以将看板共享，或集成到其他系统，还可以动态向看板传递参数，动态调整看板可视化内容。另外，AutoVis围绕看板提供了“数字会商室”功能，使用者可以围绕数字看板进行数据驱动的讨论与决策。

数据可视化已成为人理解数据的重要途径，在大数据时代，人们更加需要有效的数据可视化工具直观分析大规模数据，快速捕捉数据变化。

相对传统的数据可视化，大数据也带来了数据规模、数据融合、图表绘制效率、图表表达能力、系统可扩展性、快速构建能力、数据分析与数据交互等多个方面的挑战。有效应对这些挑战将有助于大数据可视化随着大数据和数据科学的普及，推动其应用到更多领域。

（编辑：航空爱好网）

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