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大数据可视化技术面临的挑战及应对措施

发布时间:2020-04-15 20:40:31 所属栏目:评论 来源:站长网
导读:副标题#e# 本文从大数据本身的特点及其应用需求出发,结合数据可视化的研究现状,介绍了适用于大数据的数据可视化技术;分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题;讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互式可视化设计平台AutoVis及其应用。

AutoVis支持IoTDB、PostgreSQL、MySQL、SQLServer、SQLLite等常用数据库类型,以及提供RESTfulAPI接口的数据服务。设计实现了抽象数据集构建与计算技术,支持不同数据的自由组合,通过抽象数据集归一化,实现数据集的快速生成。

图表设计

AutoVis采用模板化思想,提供了百余个覆盖常用可视化技术的图表模板,支持即时模板扩展及拖拽即用,达到秒级图表定义。另外,AutoVis提供了所见即所得的图表组合定制看板能力,实现了分钟级看板定义。

映射过程

为了达到图表定制易用性的同时实现实时可扩展性,即融合编程方式的表达能力和交互方式的易用性,AutoVis设计实现了3种互补的数据至图表的映射方式:交互选项、扩展选项、手工编码。

图表交互

图表交互能力在大数据场景下愈发重要。AutoVis的图表模板提供了常用的交互功能,包括点选、悬浮、刷选等。另外,AutoVis还实现了看板图表的自动关联,支持跨图表跨数据的钻取能力。

看板服务

(编辑:航空爱好网)

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